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搜索资源 - hidden markov model
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很好的关于人脸识别的毕业论文，从中国知网付费下载得到，《基于嵌入式隐马尔可夫模型（EHMM）的人脸表情识别 》希望对大家有用。-About Face Recognition of good theses, pay-per-download from the Chinese HowNet be, " Based on Embedded Hidden Markov Model (EHMM) Facial Expression Recognition" I hope useful t
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speech recognition using hidden markov model making it speaker independent
Using Matlab 7.5[2008b]
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simple hidden markov model
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基于隐马尔可夫模型的火焰检测
火焰检测数学模型-Hidden Markov Model-based flame detector flame detector mathematical model
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隐马尔可夫模型代码，供初学者参考、学习。里面有一个PPT。-Hidden Markov Model code reference for beginners to learn. Inside there is a PPT.
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隐马尔可夫模型代码，供初学者学习、参考。里面有一个PPT。-Hidden Markov Model code for beginners to learn, reference. Inside there is a PPT.
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本文详细噪声补偿的隐马尔可夫模型，并指出了它在信号处理中的应用，对未来提出了展望。-In this paper, the noise compensation for hidden Markov model, and pointed out that its signal processing applications, the outlook for the future.
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此源码可用与隐马氏模型估计参数时的EM算法。此源码在C++中运行。-This source can be estimated with the Hidden Markov Model parameters of the EM algorithm. This source code in C++ in the running.
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hidden Markov model toolbox
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imdict-chinese-analyzer 是 imdict智能词典 的智能中文分词模块，算法基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)，是中国科学院计算技术研究所的ictclas中文分词程序的重新实现（基于Java），可以直接为lucene搜索引擎提供简体中文分词支持。-imdict-chinese-analyzer is a smart imdict Chinese Dictionary smart module segmentation algorithm
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：为了使应力变异在顽健语音识别系统中能够达到较好的识别效果，研究了基于隐马
尔可夫模型(HMM)的自适应技术，提出了将最大后验概率(MAP)和最大似然回归方法(MLLR)用
于应力变异语音的自适应中。实验结果表明，与基本系统相比，两种方法均有效地提高系统识别
率。以SD为初始模型的最大后验概率方法在150个训练样本时识别效果最好，可以达到90．4％ 。-: In order to stress variation in the robustness of speech recogni
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Hidden Markov Model Toolbox
Hidden Markov Model Toolbox
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Improved Estimation of Hidden Markov Model Parameters from Multiple Observation Sequences
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基于隐马尔可夫模型的并行多重序列比对，不包含源代码！-Hidden Markov Model-based multiple sequence alignment in parallel, and does not include source code!
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基于隐马尔可夫模型的人脸识别CC++源代码图像识别部分的程序，-Face Recognition Based on Hidden Markov Model CC++ source code for the image recognition part of the process,
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隐马尔可夫模型的模拟实现，计算出了最大概率的状态序列。-Simulation and Realization of Hidden Markov Model to calculate the maximum probability of state sequence.
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pso粒子群算法与隐马尔科夫模型的结合，用粒子群优化算法度模型参数进行优化，用于度序列观察。-pso particle swarm algorithm with a combination of hidden Markov model, using particle swarm optimization algorithm to optimize the degree of model parameters for the degree of sequence observations.
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参数为随机数的隐马尔科夫模型，包含前向后向算法，vterbi算法-Parameters of hidden Markov model of random numbers, including forward and backward algorithms, vterbi algorithm
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使用天气预报例子的隐马尔科夫模型，简单化计算，对初学HMM的人有借鉴意义-The use of weather forecast example hidden Markov model, simplified calculation of the beginner who is worth learning for HMM
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扩展的隐马尔科夫模型代码，general HMM，另外一种HMM，更复杂，适合对HMM有进一步研究的人做参考-The extended hidden Markov model code, general HMM, another kind of HMM, more complex, suitable for further study of HMM were a reference
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